用户行为分析应该包含以下数据重点分析:
* 用户的来源地区、来路域名和页面;
* 用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数;
* 注册用户和非注册用户,分析两者之间的浏览习惯;
* 用户所使用的搜索引擎、关键词、关联关键词和站内关键字;
* 用户选择什么样的入口形式(广告或者网站入口链接)更为有效;
* 用户访问网站流程,用来分析页面结构设计是否合理;
* 用户在页面上的网页热点图分布数据和网页覆盖图数据;
* 用户在不同时段的访问量情况等:
* 用户对于网站的字体颜色的喜好程度。
通过对用户行为监测获得的数据进行分析,可以让企业更加详细、清楚地了解用户的行为习惯,从而找出网站、推广渠道等企业营销环境存在的问题,有助于企业发掘高转化率页面,让企业的营销更加精准、有效,提高业务转化率,从而提升企业的广告收益。
数据的记录与整理
电子商务网站到手不是立刻开展优化,而是记录之前的数据情况,记录之后要进行一系列维度的数据整合。可以说,数据分析和整理做好对以后的优化有很大的帮助。我一直很强调基础,我们做网站优化要善于记录日志,操作日志,异常日志都要有据可循。也许你会觉得一时很麻烦,但是会免去你以后的很多失误。
举个例子:除了基本的收录、外链、锚文本、UV、关键词排名等,你至少还要注意,访客地区分布情况,频道流量情况,页面点击行为等,而且要把搜索流量与广告流量区分开。
对于基础的数据还要记录主要竞争对手的。
关键词分析
一个电子商务网站需要拥有大量的产品和目录,同时海量的页面信息。这些页面是否能带来搜索引擎流量取决于网站自身构架的良好性,页面体验与SEO优化做的到位程度有关。SEO优化怎么样,从网站的关键词策略能大概分析的出,包括很多长尾布局,频道关键词以及首页title的书写。良好的关键词策略是获得大量长尾关键词流量的利器!
所以前期对关键词进行有效的整理,例如对首页核心关键词,频道关键词和重点的一些关键词排名进行检测和记录,必要时要针对专题或者单页面进行特别的seo优化处理。
数据分析
对于基础的数据进行记录是第一步要做的,但那是热身。需要对具体的数据进行更加细致的分解,看到一个网站日PV 10W,日IP 5W并不能证明太多,我们需要分析更多的维度,例如,着陆页面的跳出率情况,直接流量与总流量对比,端到端的ROI等等。
推广流量与自然流量要做好区分,基本上我们所谈及与seo有关的流量是自然流量部分,推广流量中有直接流量,自然流量中也含有直接流量,这势必造成数据上的误导与混淆;所以要安装监控代码识别出来,必要的时候要使用第三方的数据分析工具(如GA .99click旗下的siteflow)。
网站易用性分析
你要了解网站如何呈现给用户的,因为一切seo都是站在用户角度,而不是你的角度,所以网站体验非常重要。尤其对于一个电子商务网站来说,用户体验就是重中之重了。作为电商网站的运营或者seo来说,易用性体现在网站具有清晰的导航系统,方便的搜索系统与醒目的引导系统。三大系统结合起来,会使用户有“流连忘返”的感觉。
沟通与绩效
与各部门有效的沟通并制定相对的绩效考核KPI制度是维持seo策略进程最好的方法。
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