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训练分类法介绍
训练分类法是指用选定的已知类别的样本去识别其他未知类别像元的过程。已被确认类别的样本像元是指那些位于训练区的像元，其类别属性是预先通过对工作区图像的目视解译、实地勘察等方法确定的。
正文
判别函数，各个类别的判别区域确定后，可以用一些函数来表示和鉴别某个特征矢量属于哪个类别，这些函数就称为判别函数。这些函数不是集群在特征空间形状的数学描述，而是描述某一位置失量属于某个类别的情况，如属于某个类别的条件概率，一般不同的类别都有各自不同的判别函数。
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