李涓子

人物经历

工学学士(计算机科学与技术)，山西大学，中国，1986；

工学硕士(计算机科学与技术)，山西大学，中国，1989；

工学博士(计算机科学与技术)，清华大学，中国，2000。

主要成就

科研成就

李涓子的科研工作特点是融合语义Web、文本与社会网络挖掘技术，研究基于语义的内容管理关键技术，并应用于包括新闻、研究者社会网络和Web服务在内的多个领域。主要工作包括：

1.基于语义的内容管理关键技术。在本体映射研究中，提出基于贝叶斯决策的多策略本体映射模型，解决了多种映射策略的融合问题；提出动态选择的多策略本体映射模型，解决了针对不同本体映射任务，动态选择映射策略的问题，并进一步提高了映射精度。研究成果发表在SIGMOD、Journal of Web Semantics（JoWS）和TKDE等国际重要学术期刊和会议上。

据Google Scholar统计，发表在JoWS上的论文被引用73次。在语义标注研究中，针对标注对象所具有的不同特点，研究不同的语义标注方法，提出基于规则、分类模型和序列模型的条件随机场的三类语义标注方法。这些标注方法已经成功应用于研究者个人信息、会议信息和公司信息的语义标注中，取得了良好的应用效果。上述研究工作得到国家自然科学基金和973项目的支持。

2.新闻与社会网络挖掘。在新闻挖掘中，提出基于索引树和命名实体的话题发现和跟踪模型、基于话题的新闻分析模型，研究成果发表在SIGIR 2007，并在SIGKDD 2009上做demo演示；在社会网络挖掘研究中，提出面向专家的研究者社会网络搜索模型，并对专家发现、研究兴趣发现和会议挖掘等问题进行了深入研究。

3.新闻领域XML数据处理应用研究。李涓子是国家标准“中文新闻信息标识语言（CNML）”（GB/T20092-2006）的第四起草人，并作为项目负责人，承担了CNML标准管理系统的研制任务。目前，该软件部署在新华社文字编辑系统、图片编辑系统、信息部多媒体编辑系统、多媒体数据库、视音频编辑系统、产品生成系统等重要业务系统中，全面满足了技术建设和日常运维的需求。该项目获得“2009年王选新闻科学技术进步二等奖”。

研究课题

国家重点研发计划：融合大数据与人类常识的开放域多语言知识图谱构建（2018-2021）

国家重点基础研究发展计划（973计划）：融合三元空间的中文语言知识与世界知识获取和组织（2014-2018）

国家自然科学基金项目：面向大规模多源数据的人物画像和定位分析关键技术（2018-2021）

国家自然科学基金项目：大规模知识关联和文本语义计算方法及应用验证（2016-2020）

国家自然科学基金项目：多语言多模态知识图谱关键技术研究及其应用（2017-2019）

国家自然科学基金项目：大规模动态本体映射模型研究(2010-2012)

学术成果

[1]《Mining User Generated Content》

[2]《Semantic Mining in Social Networks》

[3]Jiaxin Shi，Lei Hou，Juanzi Li，Zhiyuan Liu，Hanwang Zhang：Learning to Embed Sentences Using Attentive Recursive Trees.AAAI （2019）

[4]Jiaxin Shi，Chen Liang，Lei Hou，Juanzi Li，Zhiyuan Liu，Hanwang Zhang:

DeepChannel：Salience Estimation by Contrastive Learning for Extractive Document Summarization.AAAI（2019）

[5]Jiaxin Shi，Hanwang Zhang，Juanzi Li:Explainable and Explicit Visual Reasoning over Scene Graphs.CVPR（2019）

[6]Hailong Jin，Lei Hou，Juanzi Li，Tiansi Dong：Attributed and Predictive Entity Embedding for Fine-Grained Entity Typing in Knowledge Bases.COLING 2018：282-292（2018）

[7]Yixin Cao，Lei Hou，Juanzi Li，Zhiyuan Liu:Neural Collective Entity Linking.COLING 2018：675-686（2018）

[8]Yixin Cao，Lei Hou，Juanzi Li，Zhiyuan Liu，Chengjiang Li，Xu Chen，Tiansi Dong:Joint Representation Learning of Cross-lingual Words and Entities via Attentive Distant Supervision.EMNLP 2018：227-237（2018）

[9]Xin Lv，Lei Hou，Juanzi Li，Zhiyuan Liu:

Differentiating Concepts and Instances for Knowledge Graph Embedding.EMNLP 2018：1971-1979（2018）

[10]Jiangtao Zhang，Juanzi Li，Xiao-Li Li，Yixin Cao，Lei Hou，Shuai Wang：Is a Common Phrase an Entity Mention or Not? Dual Representations for Domain-Specific Named Entity Recognition.DASFAA (1) 2018：830-846（2018）

[11]Jing Zhang，Jie Tang，Yuanyi Zhong，Yuchen Mo，Juanzi Li，Guojie Song，Wendy Hall，Jimeng Sun:StructInf：Mining Structural Influence from Social Streams.AAAI 2017：73-80（2017）

[12]Linmei Hu，Juanzi Li，Liqiang Nie，Xiaoli Li，Chao Shao：What Happens Next? Future Subevent Prediction Using Contextual Hierarchical LSTM.AAAI 2017：3450-3456（2017）

[13]Liangming Pan，Chengjiang Li，Juanzi Li，Jie Tang：Prerequisite Relation Learning for Concepts in MOOCs.ACL (1) 2017：1447-1456（2017）

[14]Yixin Cao，Lifu Huang，Heng Ji，Xu Chen，Juanzi Li：Bridge Text and Knowledge by Learning Multi-Prototype Entity Mention Embedding.ACL (1) 2017：1623-1633（2017）

[15]Yan Zhang，Thomas Paradis，Lei Hou，Juanzi Li，Jing Zhang，Haitao Zheng：Cross-Lingual Infobox Alignment in Wikipedia Using Entity-Attribute Factor Graph.International Semantic Web Conference (1) 2017：745-760（2017）

[16]Jing Zhang，Jie Tang，Cong Ma，Hanghang Tong，Yu Jing，Juanzi Li，Walter Luyten，and Marie-Francine Moens.Fast and Flexible Top-k Similarity Search on Large Networks.ACM Transactions on Information Systems (TOIS)，2017，Volume 36，Issue 2，Article No.13.(if =1.3) [PDF]

[17]Linmei Hu，Bin Zhang，Lei Hou，Juanzi Li:Adaptive online event detection in news streams.Knowl.-Based Syst.138：105-112 (2017)

[18]Lei Hou，Juanzi Li，Xiao-Li Li，Jie Tang，and Xiaofei Guo.Learning to Align Comments to News Topics.ACM Transactions on Information Systems (TOIS)，2017，Volume 36，Issue 1.(if =1.3) 

荣誉表彰

2017年北京市科技进步一等奖

2013年人工智能学会科技创新一等奖

2013年电子学会自然科学二等奖

2011年王选新闻科学技术进步奖一等奖

社会任职

清华大学计算机科学与技术系软件研究所：党支部书记

中国中文信息学会：专委会主任

清华大学人工智能研究院：知识智能中心主任

下一次搜索联合研究中心：执行主任