对于一维随机变量X,其k阶中心矩为相对于X之期望值的k阶矩:
前几阶中心矩具有较直观的意义。
第0阶中心矩恒为1。
第1阶中心矩恒为0。
第2阶中心矩为X的方差。
第3阶中心矩用于定义X的偏度。
第4阶中心矩用于定义X的峰度。
在数学的概率领域中有一类数字特征叫矩。
中心矩:对于正整数k,如果E(X)存在,且E[|X-E(X)|)]<∞,则称E{[X-E(X)]}为随机变量X的k阶中心矩。如X的方差是X的二阶中心矩,即D(X)=E{[X-E(X)]}。
设X,Y为随机变量,如果E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}存在,则称之为X与Y的k+p阶混合中心矩。
协方差Cov(X,Y)是X和Y的二阶混合中心矩。
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