激励函数

激励函数，在人工神经网络中，单个神经元的输入与输出之间的函数关系叫做激励函数。

简介

大量的节点（或称“神经元”，或“单元”）和之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重（weight），这相当于人工神。

分类

激励函数

Sigmoid函数。是连续，可导，有界，关于原点对称的增函数，呈S形，具体可用反正切函数arctan或指数函数exp来实现，如f(x)=arctan(x)/(pi/2), f(x)=1/(1+e-x)；

阶跃函数；是sigmoid函数的不可导版本；

径向基函数。是函数值沿从输入空间中某点向外辐射的径向射线变化的函数。在空间呈球形。