莱斯分布

莱斯分布（Rice distribution或Riciandistribution）是一种连续概率分布，用于在概率论与数理统计领域中，以美国科学家斯蒂芬·莱斯（Stephen O. Rice）的名字命名。

概念

Stephen Rice

在概率论与数理统计领域中，莱斯分布（Rice distribution或Riciandistribution）是一种连续概率分布，以美国科学家斯蒂芬·莱斯（Stephen O. Rice）的名字命名。

在随机过程里，正弦（余弦）信号加窄带高斯随机信号的 包络服从莱斯分布。莱斯分布也称作广义瑞利分布。

函数及意义

莱斯分布的概率密度函数称为莱斯（Rice）密度函数，函数为：

莱斯分布实际上可以理解为主信号与服从瑞利分布的多径信号分量的和。概率密度函数公式中，

即为正弦（余弦）信号加窄带高斯随机信号的包络，参数

是主信号幅度的峰值，

是多径信号分量的功率， (

)是修正的0阶第一类贝塞尔函数。

莱斯分布概率密度函数（σ=1）

莱斯分布概率密度函数（A=3）

的概率密度函数如右图所示。

莱斯分布常用参数

来描述，

定义为主信号的功率与多径分量功率之比，即

。

称作 莱斯因子，由

可以完全确定莱斯分布。当

时，莱斯分布转变为瑞利分布。

瑞利分布参见

应用

在无线信道中，莱斯分布是一种最常见的用于描述接收信号包络统计时变特性的分布类型。其中莱斯因子是反映信道质量的重要参数，在计算信道质量和链路预算、移动台移动速度以及测向性能分析等方面都发挥着重要的作用。信号在传输过程中由于多径效应，接收信号是直射信号（主信号）和多径信号的叠加，此时接收信号的包络服从莱斯分布。