2007年获得北京理工大学优秀毕业生、北京市优秀毕业生荣誉称号,并被推荐到清华大学电子工程系,硕博连读。2010年,访问极化雷达领域著名教授Y. Yamaguchi(日本新泻大学、IEEE Fellow)实验室;2012-2013年,作为联合培养博士生,在澳大利亚CSIRO数学、信息与统计研究所学习,科研工作内容为极化SAR的森林遥感应用;2014-2015年,在加拿大MANITOBA大学地质科学学院做博士后,跟随W. M. Moon(IEEE Fellow)教授做博士后,主要研究碳存储地的生态环境变化监测及灾害监测,独立完成了加拿大CMC(碳管理组织)的课题。[1]
• 本科课程:
• 电磁场与电磁波 模式识别基础
• 研究生课程:
• 模式识别
• 科研方向:雷达极化应用的基础理论、极化合成孔径雷达(SAR)图像理解、图像处理及应用、图像分割、数据融合、海洋遥感及生态环境变化监测
• J. Yin, W. M. Moon, and J. Yang, “Novel model-based method for identification of scattering mechanisms in polarimetric SAR data,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, vol. 54, no. 1, pp. 520-532, Jan. 2016.
J. Yin, W. M. Moon, and J. Yang, “Model-based pseudo quad-pol reconstruction from compact polarimetry and its application to oil-spill observation,” Journal of Sensors, vol. 2015, pp. 1-8, 2015.
J. Yin, Z.-S Zhou, W. M. Moon, R. Jin, and P. A. Caccetta, “The Use of a modified GOPCE method for forest and nonforest discrimination,” IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., vol. 12, no. 5., pp. 1076-1080, May 2015.
J. Yin, J. Yang, Z.-S. Zhou, and J. Song, “The extended-Bragg scattering model-based method for ship and oil-spill observation using compact polarimetric SAR,” IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens., vol. 8, no.8, pp. 3760-3772, Aug. 2015.
J. Yin and J. Yang, “A modified level set approach for segmentation of multiband polarimetric SAR images,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 52, no. 11, pp. 7222-7232, Nov. 2014.
J. Yin and J. Yang, “Multi-polarization reconstruction from compact polarimetry based on modified four-component scattering decomposition,” Journal of Systems Engineering and Electronics, vol. 25, no. 3, pp. 399-410, June 2014.
J. Yin, J. Yang, C. Xie, Q. Zhang., Y. Li, and Y. Qi, “An improved generalized optimization of polarimetric contrast enhancement and its application to ship detection,” IEICE Trans. Communications, vol. E96-B, no. 7, pp. 2005-2013, July 2013.[1]
• 科研项目:
1. 国家自然科学基金( 61771043):基于全极化和紧缩极化SAR图像的地物变化检测理论和方法研究
2. 北京科技大学科研基金( FRF-TP-15-090A1):混合Dual-POLSAR金属目标特征提取及其海洋监测应用研究
3. 深圳市先进导航技术重点实验室开放基金:紧缩极化SAR金属目标特性提取及其在海面监测中的应用研究[1]
• 横向项目:
1. 基于PolSAR的舰船目标检测技术
2. 典型地物样本全极化目标的测量数据及散射机制分离效果评价[1]
获奖:
2016 第九届国际发明博览会‘发明创业奖∙项目奖’金奖
2016 Ali & Home Prize (The 9th international exhibition of Inventions, IEIK 2016)
专利:
殷君君,杨健,张庆君,李延,齐亚琳:一种基于极化SAR数据融合的海面溢油分割方法。专利获准号:CN201210024538.7,授予时间:2014年04月16日。
殷君君,杨健,张庆君,李延,齐亚琳:基于共极化特征功率图的海面溢油检测方法。专利获准号:CN201210067626.5,授予时间:2014年02月19日。
刘春,殷君君,杨健:基于港区水域提取的极化SAR图像大型港口检测方法。申请号:CN201510998952.1,实质审查生效:2016年6月1日。
刘春,殷君君,杨健:基于水平集分割的极化SAR图像桥梁检测方法和装置。申请号:CN201510887805.7,实质审查生效:2016年5月25日。
刘春,殷君君,杨健:检测方法。申请号:CN201510886057.0,实质审查生效:2016年5月11日。
杨健,许彬,马文婷,殷君君:基于定向角反演的极化SAR图像匹配方法及装置。专利获准号:201510330850.2,授予时间:2016年1月20日。
杨健,许彬,刘春,殷君君:一种Ku波段SAR基准图制备方法。专利获准号:201510299664.7,授予时间:2016年1月18日。
杨健,马文婷,李增辉,殷君君:山区SAR图像的匹配方法及系统。专利获准号:201510347050.1,授予时间:2016年1月20日。[1]
[1] 殷君君 yinjunjun · 北京科技大学计通学院[引用日期2018-11-04]
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