早年经历
曾就读于上海交通大学和香港科技大学,师从于人工智能领域顶尖学者杨强教授,主要进行迁移学习领域的研究
科研成就
研究成果
· 2008年在国际顶级机器学习会议NIPS发表论文Translated learning: Transfer learning across different feature spaces,提出翻译学习这个异构特征空间下进行迁移学习的框架。
· 2009年在国际顶级自然语言处理会议ACL发表论文Heterogeneous transfer learning for image clustering via the social web,使用社交网络帮助图文特征空间之间的迁移学习。
· 2010年在国际顶级人工智能会议AAAI发表论文Visual contextual advertising: Bringing textual advertisements to images,将迁移学习应用在在线广告领域,提出视觉上下文广告,该论文被著名科技杂志MIT Technology Review报道,引起广泛关注。
实践经历
硕士毕业后,加入百度,任架构师,带领团队在百度搜索广告(凤巢)系统上搭建了世界上第一个商用的深度学习系统,大幅提升了广告点击率,同时提升了用户体验与公司收入。
之后加入今日头条,负责新闻推荐与信息流广告算法,建立了一套支持千亿特征、千亿数据的“流式机器学习系统”,大幅提升今日头条推荐与广告的个性化、准确性与时效性,解决长尾流量分发问题。
离开今日头条之后选择创业,与戴文渊等人共同创立了提供通用人工智能行业应用的“第四范式”,并出任首席研究科学家,带领科学家团队,研究、实验、转化最领先机器学习技术、为各行各业提供解决方案,并将人工智能技术进行产品化包装、着力打造人工智能平台级产品,消除人工智能的应用壁垒。
搜狐财经:陈雨强深耕人工智能工业应用多年、建立了全球第一个商用深度学习系统和全球最大的深度学习系统。他和第四范式创始团队杨强、戴文渊开创的“迁移学习”被业界认为是“下一代人工智能技术”。
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