科学

四分法取样

锥台分成四等分的缩分操作方法

中文名:四分法取样 外文名:method of coning and quartering 适用领域: 所属学科: 取样:科学性、真实性和代表性 固体:研细,混合均匀取样
四分法取样介绍
四分法取样,又叫圆锥四分法,是指每样堆成均匀的圆锥形,并压成锥台,而后用十字形架分成四等分的一种缩分操作方法。植物群落的调查取样,为植被研究提供原始数据。因此,取样方法的选择决定了最后结论的准确性和可靠性,植被研究的传统取样方法是早在19世纪50代由瑞典学者Von Post所创立的样方法,并广泛应用。无样地法则是20世纪50年代美国学者Cottom和Curtis提出的。无样地取样方法由于工作量少、效率高,并可用于收集有关物种竞争、生长和环境因子的资料,因而为生态学者所采用,其中尤以中点四分法应用得最为广泛。

定义

中文词条名:圆锥四分法

英文词条名:method of coning and quartering

每样堆成均匀的圆锥形,并压成锥台,而后用十字形架分成四等分的一种缩分操作方法。

具体操作

将样品按照测定要求磨细,过一定孔径的筛子,然后混合,平铺成圆形,分成四等分,取相对的两份混合,然后再平分,直到达到自己的要求

具体操作起来要视情况而定:

例如液体:方便混匀的,先混匀再取样。

固体:研细,混合均匀取样。混合可用四分法。

取样:科学性、真实性和代表性

设样品总件数为X

①样品总件数X≤3时,每件取样;

②样品总件数3

③样品总件数X>300时,取样件数为(√X/2)+1。

最小面积与最小点数

通常确定群落取样的最小面积,最通用的方法是采用种一面积曲线来判断。然而,种一面积曲线不能用来确定恰当评价每一个种的个体数及其盖度或频度所需的样地面积。近年来,采用重要值一面积曲线,重要值一点数曲线来评定群落取样的最小面积或最小点数能很好地反映优势种群的综合特征,并能较真实而有效地反映群落结构特征。

中点间距

应用中点四分法取样是在样地取样的10mX10m方格的交叉点选为中点,因此,中点间的距离为10m,36个中点共测量乔木144株,其中重复测到的为7株,实测137株,32相中点共测量128株,其中重复测到的为6株,实测122株,平均5个中点即可能重复测到同一株乔木,而从中点到最近植株的距离最大为9.3m,最小为0.3m,平均为3.76m。因此,点间距为7m显然是不合适的,即是点间距为10m,其重复测到同一植株的概率亦达4%左右,为了避免重复测到同一株乔木。中点四分法应用于热带山地雨林,其点间距离应大于10m为宜。

相似性百分率和相异性百分率

相似性百分率(PS)和相异性百分率(PD)可以用来分析比较不同取样之间的相似性程度。两种取样方法的相似性百分率,无论以相对多度、相对频率、相对优势度或者重要值作为定量数据,均大于65%。按照Whittaker的观点,这样大小的相似性百分率可以证明两种取样方法的相似性。

重要值

重要值是确定群落中每一植物种的相对重要性的一个综合指标,能以一个较客观的数值较充分地表达不同植物种在群落中的作用与地位,尤其在热带山地雨林,种类丰富,偶见种多,优势种虽不明显,但用重要值能有效地反映群落的特征。

无论是3000m或是4000m样地取样与32个中心点的中点四分法取样,所获得的主要优势种及其重要值表明,两种取样的结果相当近似。比较3000m样地取样和32个中心点的中点四分法取样,共有种中重要值较大的14种的重要值总和分别为192.22和204.5,分别占所有种重要值总和的64.07%和68.13%;重要值序前六位的植物种相同,重要值相近,它们的重要值总和分别为126.82和135. 88,分别占重要值总和的42. 27和45.29%。

应用

本文以海南坝王岭山地雨林为对象,研究了中点四分法取样与样地取样的应用。研究结果表明,根据重要值一面积曲线与重要值一点数曲线而确定的坝王岭山地雨林的最小面积为3000~4000m-2,最小点数为32点,32点中点四分法取样所获得的群落数据,不但极其相似于3000~4000m-2样地取样,而且取样效率极高,节省人力,是完全适用于热带山地雨林研究的取样技术。

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