数理统计方法

内容介绍

《数理统计方法》共分为9章，内容包括：概率论的基础知识，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析和 正交试验设计，逐步回归分析，主成分分析，判别分析和聚类分析。《数理统计方法》以介绍方法为主，内容力求做到简明扼要、清晰易懂，着重讲清数理统计的基本概念、基本原理和计算方法，在介绍各种基本的数理统计方法的同时，也介绍了一些常用的多元统计分析方法。有介绍数理统计方法的各章的后面，都设置了一定数量的习题，并在书后附有习题答案。

读者对象

本书是按国家教育部“工学硕士研究生应用统计课程教学基本要求”，并结合作者多年的教学经验，为非数学类专业，特别是工科研究生编写的一本数理统计教材，也可以作画为数理统计课学时较少的本科数学专业的教材，还可供从事实际工作的科技工作者和工程技术人员阅读、参考。