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卡方分布

概率分布

中文名:卡方分布 外文名:chi-square distribution 别名: 提出者:Friedrich Robert Helmert 提出时间:1875年 应用学科:统计学
卡方分布介绍
卡方分布 (χ2分布)是概率论与统计学中常用的一种概率分布。[1]k个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布。卡方分布是一种特殊的伽玛分布。假设检验和置信区间的计算。由卡方分布延伸出来皮尔森卡方检定常用于: (1)样本某性质的比例分布与总体理论分布的拟合优度;(2)同一总体的两个随机变量是否独立;(3)二或多个总体同一属性的同素性检定。

应用软件

STATA, SAS, MATLAB, R, Excel, SPSS, EViews

简介

分布在数理统计中具有重要意义。 分布是由阿贝(Abbe)于1863年首先提出的,后来由海尔墨特(Hermert)和现代统计学的奠基人之一的卡·皮尔逊(C K.Pearson)分别于1875年和1900年推导出来,是统计学中的一个非常有用的著名分布。

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